Index de recherche

Les backends de stockage conservent les fragments traités et permettent de rechercher efficacement dans votre collection de documents. Les stockages vectoriels assurent la recherche sémantique en enregistrant les embeddings des fragments et en trouvant des vecteurs similaires.

Backends disponibles

Backend	Usage
Vespa	Base de données vectorielle avec gestion des schémas, classement, clustering et réplication
Postgres	PostgreSQL avec `pgvector` et `pg_textsearch` pour la recherche dense et hybride
Stockages vectoriels personnalisés	Implémenter votre propre backend de stockage

Les deux backends intégrés implémentent le protocole VectorStoreIndex et utilisent donc les mêmes interfaces de pipeline d’ingestion et de récupération. Leur provisionnement, leur gestion des schémas et leur gestion du périmètre des requêtes diffèrent. Consultez la page de chaque backend pour plus de détails.