Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Documentation Agents dépréciée
Cette ancienne présentation de l'API Agents est conservée pour les intégrations existantes. Ses descriptions et informations sur les modèles concernent l'ancienne API, pas le SDK Agents. Créez de nouveaux agents avec le SDK Agents. Consultez Agents & Conversations, Outils d'agent et Handoffs pour les guides de cette API.
Les agents IA sont des systèmes autonomes alimentés par de grands modèles de langage (LLM) qui, à partir d'instructions de haut niveau, peuvent planifier, utiliser des outils, exécuter des étapes de traitement et agir pour atteindre des objectifs précis. Ces agents utilisent un traitement avancé du langage naturel pour comprendre et exécuter des tâches complexes, et peuvent collaborer entre eux pour obtenir des résultats plus élaborés.
Notre API Agents et Conversations permet aux développeurs de construire ce type d'agents en s'appuyant sur plusieurs fonctionnalités telles que :
- Plusieurs modèles multimodaux disponibles, dont des modèles de texte et de vision.
- État persistant d'une conversation à l'autre.
- Possibilité de converser avec des modèles de base, un seul agent et plusieurs agents.
- Des outils de connecteur intégrés pour l'exécution du code, la recherche sur le Web, la génération d'images et la bibliothèque de documents, prêts à l'emploi.
- Fonctionnalité Handoff pour utiliser différents agents au sein d'un workflow, ce qui permet aux agents d'appeler d'autres agents.
- Les fonctionnalités disponibles via notre endpoint chat completions sont également prises en charge, notamment :
- Sorties structurées
- Compréhension de documents
- Utilisation des outils
- Citations
Plus d'informations
- Agents & Conversations : explications de base et extraits de code sur notre API Agents et Conversations.
- Outils : rendre les outils accessibles à tous les agents.
- Recherche sur le Web : explication détaillée de notre outil de connecteur intégré de recherche sur le Web.
- Interpréteur de code : explication détaillée de notre interpréteur de code, l'outil de connecteur intégré pour l'exécution du code.
- Génération d'images : explication détaillée de notre outil de connecteur intégré de génération d'images.
- Bibliothèque de documents : un outil RAG intégré qui permet aux agents d'effectuer des recherches dans vos Bibliothèques.
- Function calling : utiliser le function calling pour créer des outils personnalisés.
- Connecteurs : enregistrer des serveurs MCP en tant que connecteurs gérés et les utiliser comme outils dans les conversations et les agents.
- Handoffs : transmettre des tâches et utiliser d'autres agents comme outils dans des workflows agentiques.
Guides pratiques
Pour plus d'informations et de guides sur l'utilisation de nos agents, nous proposons les guides pratiques suivants :