Envoyer votre première requête API

Créez une clé API, installez le SDK et envoyez une requête de chat completion.

• Installer le SDK Python ou TypeScript
• Envoyer une requête à un modèle Mistral
• Afficher la réponse du modèle

Tout ce qui suit constitue la base des quickstarts agent et RAG qui suivent.

Temps nécessaire : ~5 minutes

• Python 3.9+ ou Node.js 18+ installé sur votre machine.
• Un compte Mistral AI. Créer un compte ↗
• Une clé API Mistral. Le plan Experiment est gratuit — aucune carte bancaire requise. Suivez le quickstart Activer Studio et générer une clé API si vous n'en avez pas encore.

1. Ouvrez Studio›Clés API ↗.
2. Cliquez sur Créer une nouvelle clé.
3. Donnez un nom à la clé (par exemple, quickstart) et cliquez sur Créer.
4. Copiez la clé dans votre presse-papiers. La clé n'apparaît qu'une seule fois ; si vous la perdez, générez-en une nouvelle.
5. Définissez la clé comme variable d'environnement dans votre terminal :

export MISTRAL_API_KEY="your_api_key_here"

export MISTRAL_API_KEY="your_api_key_here"

pip install mistralai

pip install mistralai

Créez un fichier et ajoutez le code suivant :

# quickstart.py
import os
from mistralai import Mistral

client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])

response = client.chat.complete(
    model="mistral-large-latest",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is Mistral AI?"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

# quickstart.py
import os
from mistralai import Mistral

client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])

response = client.chat.complete(
    model="mistral-large-latest",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is Mistral AI?"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

python quickstart.py

python quickstart.py

Le terminal affiche une brève description de Mistral AI. Si ce n'est pas le cas, consultez le tableau d'erreurs ci-dessous.