Présentation des modèles

A third-party multimodal model from Z.ai with a 1M-token context window, optimized for agentic workflows and visual coding.

Un modèle open weight tiers de DeepSeek prenant en charge les entrées texte et image, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens, optimisé pour le codage à contexte long et les workflows agentic.

Un modèle de texte open weight tiers de Z.ai avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.

Modèle hybride combinant instruct, raisonnement et génération de code dans un modèle efficace unique.

Modèle multimodal performant, open-weight et polyvalent.

Modèle puissant avec des fonctions texte et vision parmi les meilleures.

Modèle efficace et performant, offrant les meilleures capacités de texte et de vision.

Modèle compact et efficace offrant les meilleures capacités texte et vision.

Notre dernier service OCR, avec boîtes englobantes au niveau du paragraphe, labels de blocs structurels et scores de confiance par bloc.

Notre service OCR alimente notre pile Document AI. OCR 4 est disponible comme modèle le plus récent. OCR 3 reste disponible pour les intégrations existantes et les charges de production.

Transcription et diarisation performantes à un prix compétitif.

Modèle phare de transcription et de diarisation avec une précision SOTA.

Modèle de transcription en temps réel pour les cas d’utilisation agentiques, avec latence configurable et détection des tours de parole.

TTS de pointe avec clonage de voix zéro-shot et professionnel, 35+ langues et 50+ dialectes, et streaming.

Notre premier modèle à comprendre des entrées audio pour des usages instruct.

Notre modèle linguistique dernière génération pour l'autocomplétion de code, publié fin juillet 2025.

Notre sémantique de pointe pour extraire des représentations de segments de code

A general-purpose text embedding model for retrieval and similarity search.

Modèle de modération multimodal compact pour la classification de sécurité du texte et des images.

Notre dernier modèle de modération avec fenêtre de contexte 128k et détection de jailbreaking.

Un modèle de fondation pour les séries temporelles, conçu pour la prévision zero-shot avec prise en charge de covariables et sorties probabilistes.

Un modèle de fondation pour les séries temporelles, conçu pour la prévision zero-shot avec prise en charge de covariables et sorties probabilistes.

Un modèle de fondation pour les séries temporelles, conçu pour la prévision zero-shot avec prise en charge de covariables et sorties probabilistes.

Un modèle de fondation pour les séries temporelles, conçu pour la prévision zero-shot avec prise en charge de covariables et sorties probabilistes.