Présentation des modèles
Mistral développe, ou met à disposition, des grands modèles de langage open-weight et commerciaux. Découvrez toute la gamme, comparez les benchmarks et trouvez le modèle adapté à votre cas d’usage.
Comparer les capacités des modèles
Utilisez le guide de sélection des modèles pour faire correspondre les modèles à votre tâche, à vos contraintes de latence et à vos objectifs de coût.
Modèles à la une
Mistral Large 4
Modèle multimodal performant, open-weight et polyvalent.
OCR 4.1
Our latest OCR service with paragraph-level bounding boxes, structural block labels, and block-level confidence scores.
Z.ai GLM 5.3
Un modèle de texte open weight tiers de Z.ai avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
Mistral Small 4
Modèle hybride combinant instruct, raisonnement et génération de code dans un modèle efficace unique.
Voxtral Mini Transcribe 3
Strong transcription and diarization at a competitive price point.
Voxtral TTS 3
State-of-the-art TTS with zero-shot and professional voice cloning, 9 languages, and streaming.
Tous les modèles
Une liste de tous les modèles disponibles pour explorer leurs capacités, leurs performances, leurs compromis et plus encore.
Modèles généralistes
Modèles texte et multimodaux pour le raisonnement général, le code, l’utilisation d’outils et les tâches agentiques.
Z.ai GLM 5.3
Un modèle de texte open weight tiers de Z.ai avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
Mistral Medium 3.5
Notre modèle multimodal de pointe, optimisé pour les agents et le développement.
Mistral Small 4
Modèle hybride combinant instruct, raisonnement et génération de code dans un modèle efficace unique.
Mistral Large 4
Modèle multimodal performant, open-weight et polyvalent.
Mistral Large 3
Modèle multimodal performant, open-weight et polyvalent.
Ministral 3 14B
Modèle puissant avec des fonctions texte et vision parmi les meilleures.
Ministral 3 8B
Modèle efficace et performant, offrant les meilleures capacités de texte et de vision.
Ministral 3 3B
Modèle compact et efficace offrant les meilleures capacités texte et vision.
Modèles OCR
Modèles pour la compréhension de documents, l’extraction de texte et les sorties OCR structurées.
OCR 4.1
Our latest OCR service with paragraph-level bounding boxes, structural block labels, and block-level confidence scores.
OCR 3
Notre service OCR alimente notre pile Document AI. OCR 4 est disponible comme modèle le plus récent. OCR 3 reste disponible pour les intégrations existantes et les charges de production.
Modèles audio
Modèles pour la transcription vocale, la transcription en temps réel et la génération vocale.
Voxtral TTS
TTS avancé avec clonage de voix zéro-shot et multilingue.
Voxtral Mini Transcribe 3
Strong transcription and diarization at a competitive price point.
Voxtral Small Transcribe 3
Flagship transcription and diarization model with SOTA accuracy.
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3
Realtime transcription model for agentic use-cases with configurable latency and turn detection.
Voxtral TTS 3
State-of-the-art TTS with zero-shot and professional voice cloning, 9 languages, and streaming.
Voxtral Mini Transcribe 2
Un modèle d’entrée audio efficace, pré-entraîné et optimisé pour la transcription.
Voxtral Mini Transcribe Realtime
Un modèle d’entrée audio efficace, pré-entraîné et optimisé pour la transcription en temps réel.
Voxtral Small
Notre premier modèle à comprendre des entrées audio pour des usages instruct.
Modèles de code
Modèles spécialisés pour la génération de code, la complétion et les agents d’ingénierie logicielle.
Modèles d’embeddings
Modèles qui transforment le texte ou le code en vecteurs pour la recherche et la similarité.
Modèles de modération et de sécurité
Modèles pour le filtrage de sécurité, la modération et les contrôles de politiques.
Time series models
Models for zero-shot time series forecasting with covariate support and probabilistic outputs.
Timestral 1.0 209M
A time series foundation model for zero-shot forecasting with covariate support and probabilistic outputs.
Timestral 1.0 123M
A time series foundation model for zero-shot forecasting with covariate support and probabilistic outputs.
Timestral 1.0 28M
A time series foundation model for zero-shot forecasting with covariate support and probabilistic outputs.
Timestral 1.0 5M
A time series foundation model for zero-shot forecasting with covariate support and probabilistic outputs.
Dépréciés
Modèles dépréciés et retirés
Anciens modèles qui ont été dépréciés ou retirés.
| Modèle | Version | API |
|---|
| Z.ai GLM 5.2 ↗ | 5.2 | zai-glm-5-2 |
| Leanstral 1.5 ↗ | 1.5 | labs-leanstral-1-5 |
| Leanstral ↗ | 26.03 | labs-leanstral-2603 |
| Mistral Medium 3.1 ↗ | 25.08 | mistral-medium-2508 |
| Mistral Small 3.2 ↗ | 25.06 | mistral-small-2506 |
| OCR 4.0 ↗ | 4.0 | mistral-ocr-4-0 |
| Voxtral Mini Transcribe ↗ | 25.07 | voxtral-mini-2507 |
| Devstral 2 ↗ | 25.12 | devstral-2512 |
| Magistral Medium 1.1 ↗ | 25.07 | magistral-medium-2507 |
| Mistral Small Creative ↗ | 25.12 | labs-mistral-small-creative |
| Devstral Small 2 ↗ | 25.12 | labs-devstral-small-2512 |
| Magistral Medium 1.2 ↗ | 25.09 | magistral-medium-2509 |
| Magistral Small 1.2 ↗ | 25.09 | magistral-small-2509 |
| Magistral Small 1.1 ↗ | 25.07 | magistral-small-2507 |
| Voxtral Mini ↗ | 25.07 | voxtral-mini-2507 |
| Devstral Medium 1.0 ↗ | 25.07 | devstral-medium-2507 |
| Devstral Small 1.1 ↗ | 25.07 | devstral-small-2507 |
| Magistral Medium 1.0 ↗ | 25.06 | magistral-medium-2506 |
| Magistral Small 1.0 ↗ | 25.06 | magistral-small-2506 |
| OCR 2 ↗ | 25.05 | mistral-ocr-2505 |
| Devstral Small 1.0 ↗ | 25.05 | devstral-small-2505 |
| Mistral Medium 3 ↗ | 25.05 | mistral-medium-2505 |
| Mistral Small 3.1 ↗ | 25.03 | mistral-small-2503 |
| OCR ↗ | 25.03 | mistral-ocr-2503 |
| Mistral Saba ↗ | 25.02 | mistral-saba-2502 |
| Mistral Small 3.0 ↗ | 25.01 | mistral-small-2501 |
| Codestral ↗ | 25.01 | codestral-2501 |
| Mistral Large 2.1 ↗ | 24.11 | mistral-large-2411 |
| Pixtral Large ↗ | 24.11 | pixtral-large-2411 |
| Mistral Moderation ↗ | 24.11 | mistral-moderation-2411 |
| Ministral 3B ↗ | 24.1 | ministral-3b-2410 |
| Ministral 8B ↗ | 24.1 | ministral-8b-2410 |
| Mistral Small 2.0 ↗ | 24.09 | mistral-small-2409 |
| Pixtral 12B ↗ | 24.09 | pixtral-12b-2409 |
| Mistral Large 2.0 ↗ | 24.07 | mistral-large-2407 |
| Mistral Nemo 12B ↗ | 24.07 | open-mistral-nemo-2407 |
| Codestral Mamba 7B ↗ | 0.1 | open-codestral-mamba |
| Mathstral 7B ↗ | 0.1 | |
| Codestral ↗ | 24.05 | codestral-2405 |
| Mistral 7B ↗ | 0.3 | open-mistral-7b |
| Mixtral 8x22B ↗ | 0.1-0.3 | open-mixtral-8x22b |
| Mistral Small 1.0 ↗ | 24.02 | mistral-small-2402 |
| Mistral Large 1.0 ↗ | 24.02 | mistral-large-2402 |
| Mistral Next ↗ | | |
| Mistral Medium 1.0 ↗ | 23.12 | mistral-medium-2312 |
| Mixtral 8x7B ↗ | 0.1 | open-mixtral-8x7b |
| Mistral 7B ↗ | 0.2 | open-mistral-7b |
| Mistral 7B ↗ | 0.1 |